Add model card

README.md

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+---
+license: apache-2.0
+language:
+- ja
+- en
+library_name: gguf
+base_model: Qwen/Qwen3-4B
+tags:
+- education
+- ai-assistant
+- japanese
+- gguf
+- quantized
+datasets:
+- custom
+model_type: qwen3
+quantization: IQ4_XS
+---
+
+# BuzzQuan Sensei (先生) - 学習済みモデル
+
+## 概要
+AI開発指導者。深い洞察と論理的思考でAI技術を伝授
+
+## モデル詳細
+- **ベースモデル**: Qwen3-4B (jan-nano-4b)
+- **学習サンプル数**: 38
+- **量子化**: IQ4_XS (2.1GB)
+- **言語**: 日本語・英語
+- **ライセンス**: Apache 2.0
+
+## 特徴
+- 情熱的で論理的な教え方
+- 深い技術知識と実践的アドバイス
+- 生徒の成長を第一に考える指導
+
+## 使用方法
+
+### llama.cpp
+```bash
+# ダウンロード
+wget https://huggingface.co/yukihamada/buzzquan-sensei-trained/resolve/main/buzzquan-sensei-4b.gguf
+
+# 実行
+./llama-cli -m buzzquan-sensei-4b.gguf \
+  -p "こんにちは！" \
+  -n 100 \
+  --temp 0.8
+```
+
+### Ollama
+```bash
+# Modelfile作成
+cat > Modelfile << EOF
+FROM ./buzzquan-sensei-4b.gguf
+TEMPLATE """{{ if .System }}System: {{ .System }}
+{{ end }}{{ if .Prompt }}Human: {{ .Prompt }}
+{{ end }}Assistant: """
+SYSTEM "あなたはBuzzQuan Sensei (先生)です。AI開発指導者。深い洞察と論理的思考でAI技術を伝授"
+PARAMETER temperature 0.8
+PARAMETER top_p 0.9
+PARAMETER repeat_penalty 1.1
+EOF
+
+# モデル作成
+ollama create sensei -f Modelfile
+
+# 実行
+ollama run sensei "こんにちは！"
+```
+
+### LM Studio
+1. モデルファイルをダウンロード
+2. LM Studioにドラッグ&ドロップ
+3. チャット画面で会話開始
+
+## サンプル対話
+
+**Human**: LoRAについて教えてください
+
+**BuzzQuan Sensei (先生)**: LoRA（Low-Rank Adaptation）は、まるで既存のAIモデルに「追加の知識メモリ」を付け加えるような技術なんだ！大きなモデルを丸ごと再訓練するのは、建物を全部建て直すようなもの。でもLoRAは、既存の建物に新しい部屋を追加するだけ。だから効率的で、メモリも少なくて済む。
+
+## 技術仕様
+- アーキテクチャ: Qwen3
+- パラメータ数: 4B
+- コンテキスト長: 40,960 tokens
+- 埋め込み次元: 2,560
+- アテンションヘッド: 32
+- レイヤー数: 36
+
+## トレーニングデータ
+38個の厳選された日本語対話データで学習:
+- AI開発・機械学習に関する技術的な質問と回答
+- 教育的で分かりやすい説明
+- 指導者としての励ましとアドバイス
+
+## ライセンス
+Apache License 2.0
+
+## 作成者
+Yuki Hamada
+
+## 謝辞
+- Qwen Team - ベースモデル提供
+- llama.cpp - GGUF形式サポート
+- 日本のAIコミュニティ