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title: LongStory
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# LongStory Agent 使用说明

LongStory Agent 是一个「多智能体长篇小说生成」前端 Demo，自动生成包含大纲、分事件规划、人物档案和正文章节的长篇故事。

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## 一、基本使用流程

### 1. 输入故事梗概（Premise）

1. 在左侧 **“Story Premise”** 文本框中输入你的故事创意，例如：

   > 高二分班那天，全校第一的高冷学霸竟然主动申请坐到了全是“差生”的最后一排，成了我的同桌，还递给我一本写满笔记的物理书。

2. 也可以直接点击下方的 **示例（Examples）**，自动填入预设的故事创意



### 2. 启动生成

- 点击紫色按钮：**「✨ 开始生成 (GENERATE)」**  
- 左下角的 `system.log` 会实时打印：
  - Outline 生成进度
  - 事件拆分 / 规划进度
  - 人物档案 / 动态轨迹对齐
  - 正文写作进度

> ⚠️ **提示：生成长篇全文比较耗时。**
> 
> 建议调试阶段先用**一个 Event 或少量章节**的故事（例如"生成一个只有一个Event的校园故事"），便于快速观察结构与界面效果。

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## 二、各个 Tab 的功能说明

右侧主体区域分为五个 Tab：

### 1. 📖 正文阅读（核心阅读区）

- 模拟「纸质书页」的阅读体验：
  - 中间是正文书页（固定高度）
  - 左右有 **箭头按钮** 控制「上一页 / 下一页」
  - 下方有 **⏮️ 上一章 / ⏭️ 下一章** 按钮做章节级跳转

### 2. 🗺️ 故事大纲（Outline）

- 展示结构化的事件大纲 JSON，例如：
  - 全局章节列表
  - 每个事件的简要描述、时间线
  - 用于后续分事件拆分和写作

适合用来快速理解「整本故事的骨架」。

### 3. 📅 剧情规划（Planning）

- 展示生成的「事件 → 子事件」规划结果：
  - 每个 Event 被拆成若干 Sub-events
  - 记录了人物在各个 Sub-event 中的参与与状态
- 便于分析：
  - 某个角色在整个时间线中的出场分布
  - 关键冲突在哪些小节展开

### 4. 👥 人物档案（Personas）

- 显示为卡片式人物档案（Character Cards）：
  - 姓名、年龄阶段、性别
  - 角色定位（如「女主」「男二」「闺蜜」「对手」等）
  - 人物标签 / 原型（archetype）
  - 外貌描述摘要

### 5. 📄 全文导出（Full Story Export）

- 提供**一键复制全文**功能，方便你：
  - 复制到 Word / Markdown / Notion / LaTeX 中继续修改
  - 做自动评价、人工润色、二次创作等


## 三、参考文献（按字母顺序）

当前系统的设计与实现主要受到以下工作的启发（按英文标题首字母排序）：

1. **AGENTS’ ROOM: Narrative Generation through Multi-step Collaboration**  
   OpenReview: <https://openreview.net/pdf?id=HfWcFs7XLR>

2. **DOC: Improving Long Story Coherence with Detailed Outline Control**  
   ACL 2023: <https://aclanthology.org/2023.acl-long.190>

3. **Generating Long-form Story Using Dynamic Hierarchical Outlining with Memory-Enhancement**  
   NAACL 2025: <https://aclanthology.org/2025.naacl-long.63/>

4. **Multi-Agent Based Character Simulation for Story Writing**  
   IN2Writing 2025: <https://aclanthology.org/2025.in2writing-1.9/>

5. **Story Generator / Long Story Generation via Knowledge Graph and Literary Theory**  
   arXiv: <https://arxiv.org/abs/2508.03137>

6. **StoryWriter: A Multi-Agent Framework for Long Story Generation**  
   arXiv: <https://arxiv.org/abs/2506.16445>

7. **WebNovelBench: Placing LLM Novelists on the Web Novel Distribution**  
   arXiv: <https://arxiv.org/abs/2505.14818>