一方、私たちの大学の友人で湘南エリアを中心とした芸能・エンタメ情報を配信するウェブサイトの運営企業を経営している人がいます。慶應は女優やアイドル、モデルなど芸能活動をしている人が一定数いたりするので、そのような起業がしやすい土壌があるのかもしれません。その友人が電車内に広告を出すとしたら、どこに広告を表示し、どのような人に向けた内容で広告を出せばよいかと私たちに相談をしてきました。
さらに注文は、Twitter、Facebook、LINE、Instagramのどれかにつなげたいがどれがいいかということでした。
そこで、老若男女の乗客という視聴者が一定時間その場に存在し、目にする機会が充分あると思われるこの"電車の車内広告"の見られ方について分析し、どうしたら車内広告をより効果的に活用できるのかSPSS Modelerを使って検討してみることにしました。
特定の電車内広告について、どのような人が、どんな場所に掲示されている広告を見ているのか現在の傾向を探ります。これを元に、どんな車内広告がよいか考察してみたいというわけです。
どのような分析をしているのかを友人に伝えるとともに、友人もしくは友人の起業仲間が分析を続けられるようにストリームを残します。
今回の分析を踏まえ、広告を出稿した当事者がより効果が出るように改善を重ねることを目的に、どのようにPDCAをまわせるかを考えます。
電車に乗ると気づかれるかと思いますが、広告を貼る場所はさまざまであり、資料を見せてもらったところ場所によって費用も異なってくるようです。電車の中とはいえ、広告なのでけっこう高額です!(私からしたら
まず芸能・エンタメ関連の広告を見ている人が電車内でどのような行動を最もしているのかをみていきます。
電車内ですることの設問において、スマートフォンを使用しているという回答は、のちのスマートフォンですることの前提となる質問であり、回答が重複してしまうため、分析から除外しています。
また、今回は条件抽出ノードを追加しています。今回は乗車時間と世帯収入を未回答にしている人を分析から除外しています。
乗車時間と世帯収入は実数ではなく、カテゴリーに分かれているいわゆる順序尺度となっています。未回答を含むとこの順序が乱れてしまうため、排除しています。
最後に、友人からの依頼上、"人々がスマートフォンを使ってやっていること"はなるべく分析に追加できるよう、ノードのデータ型で調整しました。
さらに、電車の中でLINEのメッセージ交換をしていて、電車に乗っている時間が15分以上の人が多いようでした。
例えば、電車内広告といって思い浮かべるのは、中吊り広告である人が多いと思いますが、芸能・エンタメ関連広告に関していえば、窓上広告のほうがよく見られているので、影響力が大きい可能性があります。
また、スマートフォンでできることにはさまざまなものがありますが、TwitterやInstagramといった別の媒体よりもLINEのほうが利用されているということがわかります。
1. 芸能・エンタメ関連の車内広告をより見てもらえるようにするにはどうしたらよいのか
最後に広告を出す場所は、荷物置き場の上にある窓上広告がよいですと提案しました。
ちなみに、広告の具体的なデザイン内容についても友人とディスカッションしました。15分以上乗車している人に関しては、乗車時間が長いということは、読み物や問いかけ系、複雑な図など、すぐに飽きず読み込むようなものがよいかもしれない。一方で、LINE@の友達数の増減をPDCAで見ていくという点から、広告を見た人がアカウントページに行って友達に追加してくれるような広告にするべきではないかという話も出ました。結論としては、これらの情報をうまく実際の広告デザインに落とし込む際は、デザイン系の研究室に所属している別の友人にも相談してみようという話になりました。その友人と話をする時も、今回の分析内容を振り返ったり、別の視点で見たりするためにSPSS Modelerが活躍しそうです。