Vogels氏は、深層学習と呼ばれる機械学習が、明示的にアルゴリズムをプログラムすることが実現不可能な多くの計算タスクで利用されていると述べた。不正検出、レコメンデーション、在庫管理、不正なレビューの検出といった領域だ。また、検索、自律ドローン、配送センターのロボット、文章や音声の認識でも広く使われている。彼はどの深層学習フレームワークを選ぶか検討するために用いた3つの要素について述べた。それは、スケーラビリティ、開発スピード、移植性だ。
「深層学習フレームワークの領域でも、私達は最適なEC2インスタンスと適切なソフトウェアツールを提供することで、全ての人気の深層学習フレームワークをサポートします」