運輸大手UPS(ジョージア州)は、天気に影響されることなく世界中で荷物を時間通りに届けるため、先進解析および機械学習技術を活用して膨大な量のデータを処理する新しい手法を開発した。
各種データには、配達物の重さや量、配達予定日が含まれる。UPSの技術陣は現在、気象情報と各種データを統合し、機械学習アルゴリズムがそれらを解析して最も吹雪の影響を受けにくい経路を探すため、NPTの効率的かつ効果的な活用法を模索しているところだ。
UPSは、NPTの活用で年間1億〜2億ドルの経費を削減できると見込んでいる。