決算サマリーを通じて情報量を増やしネットで公開すれば、読者の反応を基に、潜在的にニュース価値が高い企業を洗い出すことが可能になる。今後もAIに入力するデータの種類を増やすなどして文章の精度を向上させコンテンツを強化していく方針だ。
同社によると、パターン化を得意とするAIに過去の名作を学習させることで、ヒット作品を効率良く生み出すことが期待できるという。執筆用のソフトウェア開発が軌道に乗った段階で、映画やドラマ、ゲームシナリオの作成などの横展開も視野に入れるとしている。
長年エンタテインメント産業においては「ヒット」の方程式を解くべく多くの人達が挑戦してきたわけですが、いまだ誰も答えを見つけることはできてないと思われます。もしAIでヒット作品を「効率良く生み出す」ことが実現するのであれば大変なパラダイムシフトとなるわけでして、まあそういう夢物語を「期待する」のは誰でも自由です。しかし、単にAIを使ってコンテンツを量産することだけであればかなりの可能性はあるとしても、はたしてそうして生み出されたコンテンツがことごとくヒットにつながるところまでいけるのかどうかはまた別の話なのではないかと思われます。
過去、エンタテインメント産業においては、一つヒットが出れば"柳の下の泥鰌"状態でそれを真似していくつも似たようなものが粗製濫造されるのが普通でしたが、オリジナルと同じようにヒットが続くかといえばなかなかむつかしいものがありました。そのあたりのヒットの限界みたいなものもAIであれば突破できてしまうというのであれば、それはそれで見てみたいものではありますがどうなんでしょうか。
ちなみにAIだけで映画を作ってみたらあまり面白いものにはならなかったという話もあります。
最終的に出来上がったのは洗練されておらず、おおむねナンセンスな作品だった。
特殊鋼の精製や清酒の発酵など、テンプレ化できる要素を見出し、センサーで状態を把握して適切に動作する仕組みを作るのはコンテンツでも鉄でも酒でも変わらない、と言われると夢がないのでしょうか、それとも未来は明るいのでしょうか。