昨今は「ニーズがもやもやしている」ところからサービスを作って早い段階で評価を得る必要がある。
なので、スタートアップや既存のクラウドサービスとコラボレーションして素早く価値創造をしていく。
「リーダーがいなくてもメンバーが情報を探せるような仕組み」を作らないといけない。
固有表現がどういうカテゴリに分類されるのか、とエンティティ同士の関係性を見る。
今のところ、このレベルのは自分の用途(小説の分析)からはToo Muchかも知れないけど使ってみたい。
最近チャットボットが話題だけど、ユーザーは自分のやりたいことを言語化できないことも。
質問に対して過去のデータを探って「こういうこと言ってたよ」って検索結果を返してくれる程度。
こんな状況で「SIer」がどんなことをするべきかというと、「期待値コントロール」じゃないの?
- 今時、何年もかけてシステム作るとかスピード感なさすぎじゃないですか?
- ただ、ユーザーに対して何を提供すればいいのかを一番知っているのがSI
- そういうときのために課題の解決を期待されるのがSIerなのでは?
- GoogleやAmazonを使って楽に作れたとしても、困ったときに彼ら助けてくれないですよね?
- いろいろな専門分野の人を集められるので、それを上手くいかして戦う
- テスト範囲だとちゃんと上手く動くモデルが作れたとしても、実業務になるとイレギュラーなデータが大量に出てくる
- ユーザーが自分でデータを入れたり教え込ませたりしないといけないって認識がなかったりする
- 「何件入れれば上手くいくの?」みたいなふわっとした質問に回答していく必要がある
- 単独でお金を儲けるんじゃなくて、できることをウリにして他のお仕事をもらったり
「AIすげえ!」みたいな、よくあるイケイケな話よりも地に足のついた話が多かった。
今の自然言語処理の「できること」「できないこと」については、参加前に自分が思っていた範囲と大きくは変わらない感触があったのでその辺は少し安心。
(イケてる話があまり見当たらないのは、自分の観測範囲が狭いからなんじゃないか、という懸念があった)