Dashboardは、人工知能を活用した店舗解析プラットフォームで、主に以下の3つの機能を持ちます。
カメラで取得した大量の来店者情報を、人工知能を実現するための技術であるディープラーニングを応用した解析技術でリアルタイムに解析し、来店者の年齢や性別などを判別する
Webに詳しい方には、"GoogleAnalyticsのリアル店舗版"と言ったほうがわかりやすいでしょうか。
ローサイド店中心に展開していたガリバーインターナショナルは、ショッピングセンターへの出店を開始しました。ローサイド店の来客数は1日平均3・4組。一方、ショッピングセンターの来客数は1日5,000人。買う人より買わない人が圧倒的に多いショッピングセンターにおいては、ローサイド店に比べて"商談が始まる前の消費者行動"を紐解いていく必要性が高いと感じていたそうです。また、試行錯誤を重ねて特定のショッピングセンターで成功したとしても、店長・スタッフの勘と経験に頼っていてはその成功が横展開できない。そのような課題意識から、店舗設計をデータベース化することが必要だと思うようになられたそうです。そのデータベース化を実現するために、ABEJA Dashboardが導入されました。
今回は、人工知能を使った店舗解析プラットフォームであるABEJA Dashboardを活用し、展示車両の販売比率を高めた事例を取り上げました。データを見て改善するWebサイトと、データを見ずに主観だけで改善するWebサイトでは、前者の方が改善の効果が大きくなることが知られています。それと同じことが、リアル店舗にも適用される時代になったのですね。