―以前、「子供が生まれたらいろいろ実験をやる」と言っていましたよね。
落合 DAY(デイ)0(生後0日目)は、そのへんにある堅いモノを片っ端から消毒して、頬っぺたに当ててみました。そうしたら全部、口でくわえた。まだ形も何も認識していない段階ですけど、モノが唇に触れたら口を開く、口の奥に挿入されたら吸う、っていうプログラムがあらかじめ入ってるんですよね。
―コンピューターが写真を見て、これが自然風景なのか、それとも人物写真なのかを判別する基本的な特徴が、黒丸3点ってことですね。
落合 そうです。人間のベイビーには、これがあらかじめインストールされているんですよ。例えば、白い板に黒丸3点をつけると、それを人間の顔だと認識して目で追尾するんです。
だから今は、ベイビー自身の顔をリアルタイムで大きなディスプレイに映し出して見せています。最初は認識しなかったんですけど、眼球を大きく映し出すようなプログラムを組んでみたら、「あっ、人だ!」ってわかるようになったみたいで、反応します。もちろん、まだこれが自分だとは認識していませんが。
―なるほど! じゃあ、ロボホンのあのわかりやすい顔も、人間だと認識して追尾するわけですね。でも、あんなに小さくても人間だと思うのはなぜ?
落合 生後間もないベイビーは、たぶんまだ3次元の立体感覚を認識していないんですよ。だから、小さなロボホンを近くに置くと、遠くに大きな人間がいるんだと認識しているんだと思う。
僕がどうしても知りたいのは、ベイビーがどうやって深層学習(ディープラーニング)に移行していくかなんです。人間の学習機能って、ベイビーの時代は遺伝子にプレインストールされた情報をもとにしているのに、成長するとディープラーニングが優勢になる。それはどこでどうやって切り替わるのか。Haar-like特徴量の話にしても、子供の頃って、天井や壁のシミがふと人間の顔に見えたりしたじゃないですか。あれは遺伝子プログラムによる認識なんですけど、大人になるとああいう感覚ってなくなっていくでしょう?
落合 僕は、その消えていくプログラムの全容が知りたいんです。例えば変な言い方になるけど、ベイビーってまだ歩けない頃から、足の裏に刺激を与えると「歩く」んですよ。体をがっつり固定して、足の裏をガーンと刺激すると、反射で足をバタバタさせるんです。だけど、このプログラムは2歳頃までに消失してしまい、幼児期以降の歩行には使われないんですね。
「ピーターパンは大人には見えない」って言いますよね。あれは、遺伝子にプログラムされたものが大人になるにつれて消えていくことだと僕は考えています。その消えていくものの中に、何か動物として大事なものが入っているかもしれない。
―消えていくプログラムにはどんなものがあるのか。そして、それがどうやってディープラーニングに切り替わっていくのか。
落合 いろんな音を聞かせる実験もやってるんですけど、最近面白かったのは、寝ているときにハイハットシンバルの音を聞かせると瞬間的に泣きだすんです。これってたぶん、高い周波数の音を聞くと、自分が泣いているのと勘違いして、さらに大きく泣きだすんだと思うんですね。
―危険を感知して、周囲の誰かに知らせようとするためのプログラム?
落合 そんな感じがします。もしかすると自分の泣き声だけじゃなく、周りの赤ん坊の泣き声に反応するセンサーが入っているのかも。
だから、今の段階ではさすがにまだ早すぎるんですけど、言語習得期になったら、見たものをしゃべるロボットを近くに置いて、子供はどう言語を覚えるかを観察したいですよね。ロボットが常に隣にいて、子供が目で追ったものに対してフィードバックをかけて、「それは○○」ってしゃべる、みたいな。
―ロボホンと子供を会話させながら、言語を覚えさせるってことですか?
―なるほど。よく専業主婦が1対1で育てている子供より、保育園にいる子供のほうが言語を覚えるのが早いって言いますけど、それは単純に言葉のシャワーをたくさん浴びているからじゃなくて、他人同士の会話が周囲にたくさんあるからなんですね。
落合 ヘッドホンに主要な各言語の全周波数をスウィープするような音を入れて聞かせておけば、たぶん多言語に対応して覚えるかなと思って。
―すげえ!! これは遺伝子情報じゃなくて、周囲の音響反射から学ぶことだから、まさに機械学習。しかし、本当に人間の赤ん坊からはいろんなことを学べますね。
落合 まだ生まれてから間もないけど、機械学習への理解度が進みましたね。現行のAI(人工知能)のディープラーニングの弱点は、初期特徴量を与えないこと。そこが人間と大きく違うんです。人間は、生物が誕生してからひたすら獲得してきた遺伝子的特徴量をあらかじめ持っていますからね。
実際にはたぶん、AIにも先に与えておくべき"特徴量"がいろいろあるはずなんです。それを与えておけば、よりディープラーニングの精度が上がり、効率的になる。そのために、今はひたすらベイビーの「消えていく特徴」を探っているんです。