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「一万円札は聖徳太子」の世代が学んだ古代史の知識は現在ではもはや通用しない。IT業界と同じくらいのスピードで、最近の古代史は調査・研究が進み、見直されている。本書は15人の歴史学者たちがそれぞれの得意分野において最先端の古代史を説く。
推測統計学の基礎が学べる良書。仮説検定のときにする計算が,どういう考えから出てきたものなのかを説明してくれる。たとえ数学が苦手でも,これを読めば理屈を知ることができるので,学部4年生やM1あたりに入門書としてお勧めしたい。
・「危険率」の「危険」とは、その無帰仮説が正しいにもかかわらずそれを捨ててしまうリスク(危険)のことである
・近似的に正規分布であれば、統計的な取扱いに関して正規分布として扱って支障をきたさないとすることがある
・砂糖の消費量と酒の消費量に関する高い相関係数が得られたとしても、それは単に消費水準の向上ということを通じて間接的につながっているに過ぎない(見かけ上の相関関係に騙されないように・・・)
・ある2つの事象の相関関係を検定をしたいときには、必ず変数を1つに限定するように調整する必要がある。でなければ、偽物の相関関係が導き出される可能性がある
・統計学的に本質的に重要なのは、いろいろな変数が交絡していることではない。その交絡による影響を「偏り」としてではなく、「偶然誤差」として捉えるような環境を整えることである
・いくつかの試料を順番に判断していくとき、最小のほうの試料を判断する際にはまだ判断に十分な自信が持てないために、極端に良い・悪い点数はつけられず、どちらともとれるような中庸の回答を行う傾向がある。このことを「慎重さによる誤差」と呼ぶ
2013年度から数学Iにデータ処理がはいってきましたが、これを教える時にネタになりそうな具体例がたくさんあり、重宝するかも★