また「最終的な翻訳速度を高めるために、推論時には低精度の算術演算を採用している。また、珍しい単語の処理を改良するために、入力と出力の両方で、限られた数の一般的なサブ単語単位(wordpiece)に単語を分割する。この方法によって、「文字」で区切られたモデルの柔軟性と「単語」で区切られたモデルの効率の間の適切なバランスがとられ、珍しい単語が自然な形で処理されて、最終的にはシステムの全体的な精度が高まる」ともいう。
Googleは、中国語から英語への翻訳を対象に、実稼働のGNMTをウェブ版とモバイル版のGoogle翻訳にリリース済みで、毎日約1800万件の翻訳に適用されている。今後数カ月の間に、GNMTの対象範囲が他の言語にも拡大される予定だ。