本研究では,ぬいぐるみに着脱可能なアクセサリとして加速度センサのデバイスを作成する.このデバイスを市販のぬいぐるみの任意の位置に取り付け,ぬいぐるみの動作ごとの加速度センサ値を取得する.取得したデータをmin-max normalizationした後,画像データに変換しCNNで学習する.学習データの登録後,同様の動作でユーザに遊んでもらったところ,高い精度でその動作を推定することができた.本研究では,システムの利用例として,ぬいぐるみとのごっこ遊びの拡張体験アプリケーションを試作した.具体的には,ぬいぐるみの各動作に対して音のフィードバックを得られるようにした.本研究の他の利用例として,ぬいぐるみの動作と家電を対応付けたコントローラとしての利用や,他者とのコミュニケーションメディアとしての利用が考えられる.