産業用システムの運用データから予測的なインサイトをリアルタイムで生成する
組み込みの人工知能と機械学習機能を活用してメンテナンス戦略を作成し、障害の影響を緩和
重要な資産と制御システムの状態を統合ビューにまとめて表示し、プログラミングなしで高度な分析を実行できます。可用性の低下とリスクを招くルーチンの予防的メンテナンスを減らし、警告を早期に受け取れるように設定し、ライブアラートとダッシュボードを利用してリアルタイムで対応をトリガーできます。これにより、問題をすばやく特定して診断し、可用性とパフォーマンスを向上されることができます。
種類の異なるすべてのデータをリアルタイムで相関付け、検索、可視化できる機能があらかじめ用意されているほか、カスタマイズも可能です。また、必要なすべてのコンテキストを収集してすばやく調査し迅速に対応することができます。産業資産のセキュリティ体制をわかりやすく つのビューで可視化できるため、迅速かつ効果的に行動できます。
機械学習の力を利用して、パフォーマンスの基準値と予測からの逸脱を把握できます。本番環境、資産のメンテナンス、サプライチェーン管理について、インテリジェントなアドバイスを提供します。それらの情報を元に差し迫った障害発生を予測して防止できるため、本番環境のダウンタイムへの影響を回避できます。
産業データのビューを統合することで運用担当者の可視性を高め、マシンのアップタイムを改善
運用全体の効率を高めることで利益を増やし、顧客サービスを強化する