前回の最短距離法は,このNN法で1クラス1プロトタイプとし,かつプロトタイプを学習データの平均とした,という特別な場合に相当する.プロトタイプは,あらかじめ集めておいたクラスラベル既知のデータに何らかの処理を施して作成してもよいが,最も単純でよく使われるのは,「学習データ全部そのまんま使ってまえ」という方法である.
ただし,上記の説明から想像つくようにNN法は記憶コストも計算コストも大きい.最初のうちは 学習データの最初の1000件だけを用いてテストデータを識別させるようにしてデバグ&動作確認し,それから全部使って実行,という方針でやることをおすすめします.