この記事では、グローバルの金融業界におけるデータ活用の課題と解決例を、ビッグデータ活用のトレンドと共にご紹介します。
何故銀行業界でビッグデータに取り組まなければならないかという疑問が多く寄せられます。主な理由は、扱うデータのサイズも規模も年々大きくなっている点です。大容量・大規模なサイズのデータが日々の運用を行うごとにアーキテクチャの中に取り込まれ、同時に大量のデータからインサイトをリアルタイムで取得できなければなりません。そのために、大容量のデータセット分析が必要なりますが、この分析は非常に複雑化しています。ここでビッグデータ関連のテクノロジーを活用することで、大規模なデータセットを扱えるようになり、加速化しているアーキテクチャにも対応し、且つ複雑な分析に対処できます。
データアーキテクチャの問題は、全てが細分化していることです。トランザクションシステムの細分化により、さまざまなところから記録やデータが流れ込みます。一方、ビジネスプロセスそのものも細分化し、効率性が全体として損なわれています。
図4は、ある大手のグローバル銀行のテクノロジーの展開です。テクノロジーを導入することで、この銀行は業務上の問題を解決し、より魅力的な商品を顧客に提供することができ、企業価値が高まりました。この中で肝となるのは、ビッグデータ活用です。ビッグデータを実際に活用し、企業で取り組むことは大変な作業ですが、大きな事業価値を生み出し、顧客体験を改善できます。
この四つのプロセスについて、ホートンワークスでは大手グローバルの銀行の支援を行なってきました。詳細については是非お問い合わせください。