//练习 8.5： 使用一个已有的CPU绑定的顺序程序，比如在3.3节中我们写的Mandelbrot程序或者3.2节中的3-D surface计算程序，
// 并将他们的主循环改为并发形式，使用channel来进行通信。在多核计算机上这个程序得到了多少速度上的改进？
// 使用多少个goroutine是最合适的呢？
package main

import (
	"fmt"
	"math"
)

const (
	width, height = 600, 320            // canvas size in pixels
	cells         = 100                 // number of grid cells
	xyrange       = 30.0                // axis ranges (-xyrange..+xyrange)
	xyscale       = width / 2 / xyrange // pixels per x or y unit
	zscale        = height * 0.4        // pixels per z unit
	angle         = math.Pi / 6         // angle of x, y axes (=30°)
)

var sin30, cos30 = math.Sin(angle), math.Cos(angle) // sin(30°), cos(30°)

func main() {
	fmt.Printf("<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' "+
		"style='stroke: grey; fill: white; stroke-width: 0.7' "+
		"width='%d' height='%d'>", width, height)
	for i := 0; i < cells; i++ {
		go func(i int) {// 根据cell来搞go.
			for j := 0; j < cells; j++ {
				ax, ay := corner(i+1, j)
				bx, by := corner(i, j)
				cx, cy := corner(i, j+1)
				dx, dy := corner(i+1, j+1)
				fmt.Printf("<polygon points='%g,%g %g,%g %g,%g %g,%g'/>\n",
					ax, ay, bx, by, cx, cy, dx, dy)
			}
		}(i)

	}
	fmt.Println("</svg>")
}

func corner(i, j int) (float64, float64) {
	// Find point (x,y) at corner of cell (i,j).
	x := xyrange * (float64(i)/cells - 0.5)
	y := xyrange * (float64(j)/cells - 0.5)

	// Compute surface height z.
	z := f(x, y)

	// Project (x,y,z) isometrically onto 2-D SVG canvas (sx,sy).
	sx := width/2 + (x-y)*cos30*xyscale
	sy := height/2 + (x+y)*sin30*xyscale - z*zscale
	return sx, sy
}

func f(x, y float64) float64 {
	r := math.Hypot(x, y) // distance from (0,0)
	return math.Sin(r) / r
}
