Z podanego tekstu, wypowiedz mi szczegóły dotyczące parytetu
Context:Parytet to wykres rozproszenia, który porównuje zestaw wyników modelu obliczeniowego z danymi referencyjnymi. Każdy punkt ma współrzędne (x, y), gdzie x jest wartością odniesienia, a y jest odpowiednią wartością z modelu.  Linia równania y = x, reprezentująca doskonałą wydajność modelu, jest czasami dodawana jako odniesienie. W przypadku gdy model z powodzeniem odtwarza punkt odniesienia, punkt ten znajduje się na linii.  Parytetowe wykresy znajdują się w artykułach naukowych i raportach, gdy autor chce zwalidować model w sposób wizualny. Jednakże, gdy dane mają szeroki zakres, duża skala sprawia, że ważne rozbieżności są niewidoczne, a model wydaje się lepszy niż w rzeczywistości. W takim przypadku wykres błędów modelu [(y-x) vs. x] jest lepszy do oceny wydajności modelu.
1. Własne Parytetowy wykres to wykres rozproszenia, który kontrastuje wyniki modelu komputerowego z danymi referencyjnymi. Dwa. Każdy punkt jest identyfikowany przez jego współrzędne (x, y), gdzie x reprezentuje wartość odniesienia, a y jest wartością dopasowaną z modelu. Trzecie. Dla celów odniesienia czasami włączana jest linia wyciągnięta z równania y = x. Jeżeli model dokładnie odtwarza punkt odniesienia, punkt ten znajduje się na linii. 4. Kiedy autor chce wizualnie potwierdzić model w artykule lub raporcie, używa się wykresów parytetowych. Z drugiej strony, gdy dane obejmują szeroki zakres, duża skala ukrywa istotne różnice, dając modelowi pozory lepszego niż jest w rzeczywistości. W takiej sytuacji do oceny wydajności modelu preferowany jest wykres błędu modelu [(y-x) vs. x].