政府におけるAIが解決できる問題とは?
Context:政府におけるAIの潜在的用途は広範囲で多様で,デロイトは"認知技術は最終的に政府のあらゆる側面に革命をもたらす可能性がある"と考えている. メーラーは,AIアプリケーションに適した政府の問題には6種類あると示唆している. - 資源の配分 - 例えば,より迅速にタスクを完了するために,行政のサポートが必要である場合. 従業員が効率的に働くには大きすぎる場合,複数のデータセットを組み合わせてより深い洞察を得ることができます. - 専門家の不足 - 基本的な質問に答えられる場所や 専門分野の問題について学ぶ場所を含む - 予測可能なシナリオ - 歴史的なデータは状況を予測可能にする. - プロセス - 入力や出力がバイナリな答えを持つ繰り返し作業 - 多様なデータ - データが様々な形態 (視覚的,言語的など) を有し,定期的に要約する必要があります.
政府におけるAIの潜在的用途は広く多様ですが,AIアプリケーションを検討するいくつかの適切な分野には,リソースの割り当て,大規模なデータセット,繰り返しのタスク,基本的な質問の回答,複数の形式からデータを要約する,過去のデータに基づいて将来のシナリオを予測するなどがあります.