প্রদত্ত টেক্সট থেকে, আমাকে সমতা প্লট সম্পর্কে বিস্তারিত তালিকা
Context:একটি সমতা চার্ট একটি ছড়িয়ে পড়া চার্ট যা একটি কম্পিউটেশনাল মডেল থেকে ফলাফলের একটি সেটকে বেঞ্চমার্ক ডেটার সাথে তুলনা করে। প্রতিটি পয়েন্টের কোঅর্ডিনেটস (x, y) থাকে, যেখানে x একটি বেঞ্চমার্ক মান এবং y মডেল থেকে সংশ্লিষ্ট মান।  সমীকরণ y = x এর একটি লাইন, যা নিখুঁত মডেল কর্মক্ষমতা প্রতিনিধিত্ব করে, কখনও কখনও একটি রেফারেন্স হিসাবে যোগ করা হয়। যেখানে মডেলটি সফলভাবে একটি রেফারেন্সকে পুনরুত্পাদন করে, সেই পয়েন্টটি লাইনে থাকবে।  বৈজ্ঞানিক কাগজপত্র এবং প্রতিবেদনে সমতা প্লট পাওয়া যায়, যখন লেখক একটি মডেলকে একটি চাক্ষুষ উপায়ে বৈধতা দিতে চান। তবে, যখন ডেটার বিস্তৃত পরিসর থাকে, তখন বড় স্কেল গুরুত্বপূর্ণ অসঙ্গতিগুলিকে অদৃশ্য করে দেয় এবং মডেলটি বাস্তবে যা আছে তার চেয়ে ভাল বলে মনে হয়। এই ক্ষেত্রে, মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য মডেল ত্রুটিগুলির একটি প্লট [(y-x) বনাম x] ভাল।
১। একটি সমতা প্লট একটি ছড়িয়ে পড়া প্লট যা একটি কম্পিউটার মডেলের আউটপুটকে রেফারেন্স ডেটার সাথে তুলনা করে। ২। প্রতিটি বিন্দু তার কোঅর্ডিনেট (x, y) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়, যেখানে x একটি বেঞ্চমার্ক মান এবং y মডেল থেকে মিলিত মান। ৩। রেফারেন্স হিসেবে, y = x সমীকরণ থেকে আঁকা একটি লাইন মাঝে মাঝে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। যেখানে মডেলটি একটি বেঞ্চমার্ক সঠিকভাবে পুনরুত্পাদন করে, সেই পয়েন্টটি লাইনে পড়বে। ৪। যখন একজন লেখক একটি কাগজ বা প্রতিবেদনে একটি মডেলকে দৃশ্যত বৈধতা দিতে চান, তখন সমতা প্লট ব্যবহার করা হয়। অন্যদিকে, যখন ডেটা বিস্তৃত পরিসরে থাকে, তখন বড় স্কেল উল্লেখযোগ্য পার্থক্যকে আড়াল করে, মডেলটিকে এটির চেয়ে ভাল বলে মনে করে। এই পরিস্থিতিতে, মডেলের পারফরম্যান্সের মূল্যায়নের জন্য একটি মডেল ত্রুটি প্লট [(y-x) বনাম x] পছন্দসই।