أي نوع من المشاكل في الحكومة يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحلها؟
Context:الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، حيث تعتبر ديلويت أن "التكنولوجيات المعرفية يمكن أن تحدث ثورة في نهاية المطاف في كل جوانب العمليات الحكومية". يشير مهر إلى أن ستة أنواع من المشاكل الحكومية مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: تخصيص الموارد، مثلًا عندما يكون الدعم الإداري مطلوب لإنجاز المهام بسرعة أكبر. مجموعات البيانات الكبيرة - حيث تكون كبيرة جداً على الموظفين للعمل بكفاءة ويمكن الجمع بين مجموعات البيانات المتعددة لتوفير رؤى أكبر. نقص الخبراء - بما في ذلك حيث يمكن الإجابة على الأسئلة الأساسية ويمكن تعلم القضايا المتخصصة. سيناريو متوقع، البيانات التاريخية تجعل الوضع متوقع. - إجرائي - مهام متكررة حيث المدخلات أو المخرجات لها إجابة ثنائية. - بيانات متنوعة - حيث تتخذ البيانات أشكالا مختلفة (مثل البصرية واللغوية) ويحتاج إلى تلخيص بانتظام.
الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، لكن بعض المجالات المناسبة للنظر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل: تخصيص الموارد؛ مجموعات البيانات الكبيرة؛ المهام المتكررة؛ الإجابة على الأسئلة الأساسية؛ تلخيص البيانات من أشكال متعددة؛ التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية على أساس البيانات التاريخية.