El la donita teksto, listu al mi detalojn pri paritatploto
Context:Paritecploto estas disvastiĝploto kiu komparas aron de rezultoj de komputila modelo kontraŭ komparnormaj datumoj. Ĉiu punkto havas koordinatojn (x, y), kie x estas referenca valoro kaj y estas la ekvivalenta valoro de la modelo.  Linio de la ekvacio y = x, reprezentanta perfektan modelprezentadon, foje estas aldonita kiel referenco. Kie la modelo sukcese reproduktas komparnormon, tiu punkto kuŝos sur la linio.  Paritecplotoj estas trovitaj en sciencaj artikoloj kaj raportoj, kiam la aŭtoro deziras validigi modelon en vida maniero. Tamen, kiam la datumoj havas larĝan intervalon, la granda skalo igas gravajn diferencojn nevideblaj kaj la modelo ŝajnas pli bona ol ĝi fakte estas. En tiu kazo, diagramo de modeleraroj [y-x] vs. x estas pli bona por taksado de la efikeco de la modelo.
Unu. Paritecploto estas disvastiĝploto kiu kontrastas la produktaĵon de komputila modelo kun referencodatenoj. La dua. Ĉiu punkto estas identigita per siaj koordinatoj (x, y), kie x reprezentas referencan valoron kaj y estas la egala valoro de la modelo. Trie. Por funkcii kiel referenco, linio tirita de la ekvacio y = x estas foje inkludita. Kie la modelo precize reproduktas komparnormon, tiu punkto falos sur la linio. Kvar. Kiam aŭtoro volas vide konfirmi modelon en artikolo aŭ raporto, paritatplotoj estas uzataj. Aliflanke, kiam la datumoj ampleksas larĝan gamon, la granda skalo kaŝas signifajn diferencojn, donante al la modelo la aspekton esti pli bona ol ĝi fakte estas. En tiu situacio, modela erarploto [y-x] vs. x estas preferinda por taksado de la efikeco de la modelo.