أي نوع من المشاكل في الحكومة ممكن نستخدم الذكاء الاصطناعي لحلها؟
Context:الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، مع دراسة ديلويت لإن "التكنولوجيات المعرفية ممكن في نهاية المطاف تعمل ثورة في كل جانب من جوانب العمليات الحكومية". مهر يقترح ان ستة أنواع من المشاكل الحكومية مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: - تخصيص الموارد - مثلًا عندما يكون الدعم الإداري مطلوب لإكمال المهام بسرعة أكبر. مجموعات البيانات الكبيرة -- حيث تكون كبيرة جداً على الموظفين للعمل بكفاءة ويمكن الجمع بين مجموعات البيانات المتعددة لتوفير رؤى أكبر. - نقص الخبراء - بما فيهم المكان اللي ممكن يجاوبوا فيه على الأسئلة الأساسية ويمكن تعلم القضايا المتخصصة. سيناريو متوقع، البيانات التاريخية بتجعل الوضع متوقع. - إجرائي - مهام متكررة حيث المدخلات أو المخرجات عندها إجابة ثنائية. - بيانات متنوعة - حيث تأخذ البيانات أشكال متنوعة (مثل البيانات المرئية واللغوية) ويتعين تلخيصها بشكل منتظم.
الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، لكن بعض المجالات المناسبة للتفكير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل: تخصيص الموارد؛ مجموعات البيانات الكبيرة؛ المهام المتكررة؛ الإجابة على الأسئلة الأساسية؛ تلخيص البيانات من أشكال متعددة؛ التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.