人工智能可以用来解决政府中的哪些问题?
Context:政府中的人工智能的潜在用途是广泛而多样化的,德勤认为"认知技术最终可能会彻底改变政府运营的各个方面". 梅赫认为,人工智能应用适用于六种类型的政府问题: - 资源分配 - 例如需要行政支持以更快地完成任务. - 大数据集 - - 这些数据集太大,员工无法高效工作,多个数据集可以组合起来,提供更深入的见解. - 专家短缺 - - 包括可以回答基本问题和学习利基问题的地方. 历史数据使情况变得可预测. - 程序性 - - 在输入或输出有二进制答案的重复性任务. - 数据多样性 - 数据采用多种形式 (如视觉和语言) 并需要定期总结.
人工智能在政府中的潜在用途广泛而多样化,但一些适当的领域包括:资源分配;大型数据集;重复性任务;回答基本问题;从多种形式总结数据;基于历史数据预测未来情景.