ఇచ్చిన టెక్స్ట్ నుండి, నాకు సమానత్వం ప్లాట్ గురించి వివరాలు జాబితా
Context:ఒక సమానత్వ రేఖాచిత్రం అనేది బెంచ్మార్క్ డేటాకు వ్యతిరేకంగా ఒక కంప్యూటరల్ మోడల్ నుండి ఫలితాల సమితిని పోల్చిన ఒక చెదరగొట్టే రేఖాచిత్రం. ప్రతి బిందువుకు కోఆర్డినేట్లు (x, y) ఉంటాయి, ఇక్కడ x ఒక బెంచ్మార్క్ విలువ మరియు y నమూనా నుండి సంబంధిత విలువ.  పరిపూర్ణ మోడల్ పనితీరును సూచించే y = x సమీకరణం యొక్క వరుస కొన్నిసార్లు సూచనగా జోడించబడుతుంది. నమూనా విజయవంతంగా ఒక బెంచ్ మార్క్ ను పునరుత్పత్తి చేస్తే, ఆ పాయింట్ లైన్ పై ఉంటుంది.  రచయిత ఒక నమూనాను దృశ్యమానంగా ధృవీకరించాలనుకున్నప్పుడు శాస్త్రీయ పత్రాలు మరియు నివేదికలలో సమానత్వ పటాలు కనిపిస్తాయి. అయితే, డేటా విస్తృత పరిధిలో ఉన్నప్పుడు, పెద్ద స్థాయి ముఖ్యమైన వ్యత్యాసాలను కనిపించకుండా చేస్తుంది మరియు మోడల్ వాస్తవానికి ఉన్నదానికంటే మెరుగ్గా కనిపిస్తుంది. ఆ సందర్భంలో, మోడల్ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి మోడల్ లోపాల [(y-x) vs. x] యొక్క ప్లాట్ మంచిది.
1. పశువులు సమానత్వ రేఖాచిత్రం అనేది కంప్యూటర్ నమూనా యొక్క అవుట్పుట్ను సూచన డేటాతో పోల్చిన ఒక చెదరగొట్టే రేఖాచిత్రం. 2. పశువులు ప్రతి పాయింట్ దాని కోఆర్డినేట్స్ (x, y) ద్వారా గుర్తించబడుతుంది, ఇక్కడ x ఒక బెంచ్మార్క్ విలువను సూచిస్తుంది మరియు y నమూనా నుండి సరిపోయే విలువ. 3. పశువులు సూచనగా, y = x సమీకరణం నుండి గీసిన ఒక రేఖ అప్పుడప్పుడు చేర్చబడుతుంది. నమూనా ఒక బెంచ్ మార్క్ ను సరిగ్గా పునరుత్పత్తి చేస్తే, ఆ పాయింట్ లైన్ పై వస్తుంది. 4. ఒక రచయిత ఒక కాగితం లేదా నివేదికలో ఒక నమూనాను దృశ్యమానంగా ధృవీకరించాలనుకున్నప్పుడు, సమానత్వ ప్లాట్లు ఉపయోగించబడతాయి. మరోవైపు, డేటా విస్తృత పరిధిలో ఉన్నప్పుడు, పెద్ద స్థాయి గణనీయమైన తేడాలను అస్పష్టం చేస్తుంది, మోడల్ వాస్తవానికి ఉన్నదానికంటే మెరుగైనదిగా కనిపిస్తుంది. ఆ పరిస్థితిలో, మోడల్ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి మోడల్ ఎర్రర్ ప్లాట్ [(y-x) vs. x] మంచిది.