정부에서 어떤 종류의 문제를 AI를 사용하여 해결할 수 있습니까?
Context:정부에서 인공지능의 잠재적인 사용은 광범위하고 다양하며, 딜로이트는 "지각 기술은 결국 정부 운영의 모든 측면에 혁명을 일으킬 수 있다"고 생각합니다. 메흐는 인공지능 응용에 적합한 정부 문제 유형이 여섯 가지라고 제안합니다. - 자원 할당 - 예를 들어 작업을 더 빨리 완료하기 위해 행정 지원이 필요한 경우. - 대용량 데이터 세트 - 직원들이 효율적으로 일할 수 없을 정도로 큰 데이터 세트이며 더 많은 통찰력을 제공하기 위해 여러 데이터 세트를 결합 할 수 있습니다. - 전문가 부족 - 기본적인 질문에 답할 수 있고 틈새 문제를 배울 수 있습니다. - 예측 가능한 시나리오 - 역사적 데이터는 상황을 예측할 수 있게 해줍니다. - 절차적 - 입력이나 출력이 이진 응답을 갖는 반복적인 작업. - 다양한 데이터 - 데이터가 다양한 형태 (예: 시각적, 언어적) 를 취하고 정기적으로 요약되어야 합니다.
정부에서 인공지능의 잠재적 사용은 광범위하고 다양하지만 인공지능 응용을 고려하는 몇 가지 적절한 분야는 다음과 같습니다. 자원 할당; 대규모 데이터 세트; 반복 작업; 기본적인 질문에 답; 여러 형태의 데이터를 요약; 역사적 데이터를 기반으로 미래 시나리오를 예측.