אילו סוגים של בעיות בממשלה ניתן להשתמש ב-AI כדי לפתור?
Context:השימושים הפוטנציאליים של AI בממשלה הם רחבים ומגוונים, עם דלויט שוקל כי "טכנולוגיות קוגניטיביות יכול בסופו של דבר לחולל מהפכה בכל היבט של פעולות ממשלתיות". מר מציע שש סוגים של בעיות ממשלתיות מתאימות ליישומי בינה מלאכותית: - הקצאת משאבים - למשל כאשר יש צורך בתמיכה מנהלית כדי להשלים משימות מהר יותר. - מערכות נתונים גדולות - כאשר אלה גדולות מדי עבור העובדים לעבוד ביעילות ו מערכות נתונים מרובות יכולות להיות משולבות כדי לספק תובנות גדולות יותר. - מחסור במומחים - כולל מקום שבו ניתן לענות על שאלות בסיסיות וללמוד נושאי נישה. - תרחיש צפוי - נתונים היסטוריים הופכים את המצב צפוי. - תהליךיות - משימות חוזרות ושוב שבהן יש תשובה בינארית. - נתונים מגוונים - כאשר נתונים לוקחים צורות מגוונות (כגון חזותי ושפה) וצריך לסכם באופן קבוע.
השימושים הפוטנציאליים של AI בממשלה הם רחבים ומגוונים, אך כמה תחומים מתאימים לשקול יישומי AI כוללים: הקצאת משאבים; קבוצות נתונים גדולות; משימות חוזרות; לענות על שאלות בסיסיות; סיכום נתונים ממספר צורות; חיזוי תרחישים עתידיים המבוססים על נתונים היסטוריים.