Jakie problemy w rządzie można rozwiązać za pomocą sztucznej inteligencji?
Context:Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w rządzie są szerokie i zróżnicowane, a Deloitte uważa, że "technologie poznawcze mogą ostatecznie zrewolucjonizować każdy aspekt operacji rządowych". Mehr sugeruje, że sześć rodzajów problemów rządowych jest odpowiednich dla aplikacji sztucznej inteligencji: - przydział zasobów - np. w przypadku, gdy potrzebne jest wsparcie administracyjne w celu szybszego wykonania zadań. - Duże zestawy danych - gdy są one zbyt duże, aby pracownicy mogli efektywnie pracować, a wiele zestawów danych można połączyć w celu uzyskania większych informacji. - niedobór ekspertów - w tym w przypadku, gdy można odpowiedzieć na podstawowe pytania i dowiedzieć się o niszowych kwestiach. - Przewidywalny scenariusz - dane historyczne sprawiają, że sytuacja jest przewidywalna. - Proceduralne - powtarzające się zadania, w których wejścia lub wyjścia mają binarną odpowiedź. - różnorodne dane - w przypadku gdy dane przybierają różne formy (np. wizualne i językowe) i muszą być regularnie podsumowywane.
Potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w rządzie są szerokie i zróżnicowane, ale niektóre odpowiednie obszary do rozważenia aplikacji sztucznej inteligencji obejmują: alokację zasobów; duże zestawy danych; powtarzające się zadania; odpowiadanie na podstawowe pytania; podsumowanie danych z wielu form; przewidywanie przyszłych scenariuszy opartych na danych historycznych.