أي نوع من المشاكل في الحكومة ممكن نستخدم الذكاء الاصطناعي لحلها؟
Context:الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، وديلويت بتعتبر إن "التكنولوجيات المعرفية ممكن في نهاية المطاف تعمل ثورة في كل جوانب العمليات الحكومية". مهر بيطرح إن ستة أنواع من المشاكل الحكومية مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: - تخصيص الموارد - زي الحالات اللي بتحتاج دعم إداري لإنجاز المهام بسرعة أكتر. - مجموعات بيانات كبيرة - حيث تكون كبيرة جداً عشان الموظفين يعملوا بكفاءة ويمكن الجمع بين مجموعات بيانات متعددة لتوفير رؤى أكبر. - نقص الخبراء - من ضمنه حيث يمكن الإجابة على الأسئلة الأساسية ويمكن تعلم القضايا المتخصصة. سيناريو قابل للتنبؤ - البيانات التاريخية بتجعل الوضع قابل للتنبؤ. - إجرائي - مهام متكررة حيث المدخلات أو المخرجات عندها إجابة ثنائية. - بيانات متنوعة - وين بتتخذ البيانات أشكال متنوعة (زي البصرية واللغوية) ويجب تلخيصها بشكل منتظم.
الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، بس شوية مجالات مناسبة للتفكير في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل: تخصيص الموارد؛ مجموعات البيانات الكبيرة؛ المهام المتكررة؛ الإجابة على الأسئلة الأساسية؛ تلخيص البيانات من أشكال متعددة؛ التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.