Saka teks diwenehi, dhaptar kula rincian bab plot paritas
Context:Plot paritas minangka plot nyebar sing mbandhingake sakumpulan asil saka model komputasi karo data benchmark. Saben titik nduweni koordinat (x, y), ing ngendi x minangka nilai benchmark lan y minangka nilai sing cocog saka model kasebut.  Garis persamaan y = x, sing makili kinerja model sing sampurna, kadang ditambahake minangka referensi. Yen model kasebut sukses ngasilake patokan, titik kasebut bakal ana ing garis kasebut.  Plot paritas ditemokake ing makalah ilmiah lan laporan, nalika penulis pengin validasi model kanthi cara visual. Nanging, nalika data duwe macem-macem, skala gedhe nggawe ora cocog sing penting lan model katon luwih apik tinimbang sing sejatine. Ing kasus kasebut, plot kesalahan model [(y-x) vs. x] luwih apik kanggo ngevaluasi kinerja model.
1. Padha rembugan. Plot paritas minangka plot nyebar sing mbedakake output model komputer karo data referensi. 2. Nggunakké Saben titik diidentifikasi kanthi koordinat (x, y), ing endi x makili nilai patokan lan y minangka nilai sing cocog saka model kasebut. 3. Padha nggatèkké. Kanggo dadi referensi, garis sing ditarik saka persamaan y = x kadhangkala kalebu. Yen model kanthi akurat ngasilake patokan, titik kasebut bakal tiba ing garis kasebut. 4. ing Nalika panulis pengin validasi model kanthi visual ing makalah utawa laporan, plot paritas digunakake. Ing sisih liya, nalika data kalebu sawetara sing wiyar, skala gedhe ndhelikake beda sing signifikan, menehi model katon luwih apik tinimbang sing sejatine. Ing kahanan kasebut, plot kesalahan model [(y-x) vs. x] luwih disenengi kanggo ngevaluasi kinerja model.