أي أنواع المشاكل في الحكومة ممكن نستخدمها للذكاء الاصطناعي لحلها؟
Context:الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، مع دراسة ديلويت إن "التكنولوجيات المعرفية ممكن إنها تعمل ثورة في كل جوانب العمليات الحكومية في النهاية". بيشير مهر إن ستة أنواع من المشاكل الحكومية مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: - تخصيص الموارد - زي المكان اللي محتاج فيه دعم إداري عشان يكمل المهام بسرعة أكتر. - مجموعات بيانات كبيرة - حيث تكون كبيرة جداً على الموظفين عشان يعملوا بكفاءة ويمكن الجمع بين مجموعات بيانات متعددة لتوفير رؤى أكبر. - نقص الخبراء - بما فيهم المكان اللي ممكن يجاوبوا فيه على الأسئلة الأساسية ويمكن تعلم القضايا المتخصصة. - سيناريو متوقع - البيانات التاريخية بتجعل الوضع متوقع. - إجرائي - المهام المتكررة اللي فيها المدخلات أو المخرجات عندها إجابة ثنائية. - بيانات متنوعة - حيث البيانات بتتخذ أشكال متنوعة (مثل البصرية واللغوية) وتحتاج إلى تلخيص بشكل منتظم.
الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة لكن بعض المجالات المناسبة اللي بتعتبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتشمل: تخصيص الموارد؛ مجموعات البيانات الكبيرة؛ المهام المتكررة؛ الإجابة على الأسئلة الأساسية؛ تلخيص البيانات من أشكال متعددة؛ التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.