دري تيكس نڠ دبري، لنتڠكن لي ديتيل دري ڤارتيتي ڤلوت
Context:سابوتيڠ ڤارتيت چارت اداله سابوتيڠ ڤارت سكاتر نڠ مڠمبالياكن سابوءه سومبڠن ريسلتا دري سابوءه موديل كومڤوليتاسيونل تڠڬارا داتا بنتخير. ستياڤ تيتيق بايسي کوءوردينت (x، y) ، دمان x اداله باهن ڤڠهادڤن وان y اداله باهن نڠ باءيق دري مودل۔  سابوتيڠ ڬاريس ايکواسي y = x، نڠ ماڠامبيلکن ڤرؤفؤرماسي موديل نڠ ڤاليڠ باءيق، کادڠ-کادڠ دڤاڽاتاكن ساباڬاي ريفرنس۔ د مان موديل ساڠت ماڠومڤولاكن تيتيق ڤڠاروه، تيتيق ڠيني اكن ماتياكن د اتس جاره.  ڤلوت ڤاريتس دتومڤت دالم ڤنوليسن ساءينتيس وان لاڤورن، اڤابيلا ڤنوليس ڤرلو ممڤراوليهي مودل سچارا ۏيسوال. Tatapi, pabila data memiliki rentang nang luas, skala nang ganal meulah perbedaan nang penting kada talihat wan model tampak labih baik daripada nang sebenarnya. دالم حال ڠيتو، سابوتيڠ ڤلوت ڤاچارا موديل [(y-x) ڤاس x] باڽق باڬين ڬاسن ماڠومڤولاكن ڤرسمبهن موديل.
١. ڤيڠ سابوتيڠ ڤارتيت چارت اداله سابوتيڠ ڤارت ساكيتر نڠ مان ماناكوڤاكن ڤمبهاروان ماتن سابوتيڠ موديل كومڤوتر داوڠان داتا ريفرنس. ٢. ستياڤ تيتيق ديدينتيفيكاسي اوليه كؤورديناتڽ (x، y) ، دمان x مروڤاكن ۏاليو بنتچمارك وان y اداله ۏاليو ڤرچاكڤن دري موديل. 3. ڤرڤادوان باݢاي ساباݢاي ريفرنس، سابوءه تاراڠ نڠ ديتراڠݢاراكن دري ايكواسي y = x ساكيناراكن دتڠݢوڠجواب. د مان موديل ساچارا تڤت مروڤاكن ساتو بنتهن، تيتيق ڠيتو اكن برلاكو د اتس لاين. ٤. اڤابيلا سابوءه ڤنوليس ڤرلو ڤاليداسي موديل دالم سابوءه ڤاڤرتاڠن اتاوا راڤورت، ڤلوت ڤاريتي دڤاکاي. دري لاينڽ، ڤاس داتا مڠمبيل رنچان نڠ لواس، سكالا نڠ لابه ڬانل مانيڠڬلكن ڤربيداان نڠ ڤنتيڠ، ممبريكن مودل مانيڠڬلكن نڠ لابيه باءيق درڤد نڠ كادا. دالم سيتواسي ڠيتو، سابوتيڠ ڤلوت ڠيتو ماودل ڠيتو [(y-x) ڤاس x] نڠ ڤاليڠ ڤاليڠ باڬين ڬاسن ماڠومڤولكن ڤرؤفؤرسي ماودل۔