തന്നിരിക്കുന്ന വാചകത്തിൽ നിന്നും, എനിക്ക് പാരിറ്റി പ്ലോട്ട് സംബന്ധിച്ച വിശദാംശങ്ങൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുക
Context:ഒരു പാരിറ്റി ഗ്രാഫ് എന്നത് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ മോഡലിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കൂട്ടം ഫലങ്ങളെ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്കാറ്റർഗ്രാഫ് ആണ്. ഓരോ പോയിന്റിനും കോർഡിനേറ്റുകളുണ്ട് (x, y), ഇവിടെ x എന്നത് ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്ക് മൂല്യവും y എന്നത് മാതൃകയിൽ നിന്നുള്ള മൂല്യവുമാണ്.  സമവാക്യത്തിന്റെ ഒരു വരി y = x, തികഞ്ഞ മോഡൽ പ്രകടനത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, ചിലപ്പോൾ ഒരു റഫറൻസായി ചേർക്കുന്നു. മാതൃക ഒരു ബെഞ്ച് മാർക്കിനെ വിജയകരമായി പുനർനിർമ്മിക്കുന്നിടത്ത്, ആ പോയിന്റ് വരിയിൽ കിടക്കും.  സയന്റിഫിക് പേപ്പറുകളിലും റിപ്പോർട്ടുകളിലും പാരിറ്റി പ്ലോട്ടുകൾ കാണപ്പെടുന്നു, രചയിതാവ് ഒരു മോഡലിനെ വിഷ്വൽ രീതിയിൽ സാധൂകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റയ്ക്ക് വിശാലമായ ശ്രേണി ഉള്ളപ്പോൾ, വലിയ സ്കെയിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട പൊരുത്തക്കേടുകൾ അദൃശ്യമാക്കുന്നു, കൂടാതെ മോഡൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉള്ളതിനേക്കാൾ മികച്ചതായി കാണപ്പെടുന്നു. ആ സാഹചര്യത്തിൽ, മോഡലിന്റെ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒരു മോഡൽ പിശകുകളുടെ ഗ്രാഫ് [(y-x) vs. x] നല്ലതാണ്.
1. പശുക്കൾ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ മോഡലിന്റെ ഔട്ട്പുട്ടിനെ റഫറൻസ് ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു സ്കാറ്റർപ്ലോട്ടാണ് പാരിറ്റി ഗ്രാഫ്. 2. പൗലൊസ് ഓരോ പോയിന്റും അതിന്റെ കോർഡിനേറ്റുകൾ (x, y) ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നു, ഇവിടെ x എന്നത് ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്ക് മൂല്യത്തെയും y എന്നത് മോഡലിൽ നിന്നുള്ള പൊരുത്തപ്പെടുന്ന മൂല്യത്തെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. 3. പൗലൊസ് ഒരു റഫറൻസായി, y = x എന്ന സമവാക്യത്തിൽ നിന്ന് വരച്ച ഒരു വരി ഇടയ്ക്കിടെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. മാതൃക ഒരു ബെഞ്ച് മാർക്കിനെ കൃത്യമായി പുനർനിർമ്മിക്കുന്നിടത്ത്, ആ പോയിന്റ് വരിയിൽ വീഴും. 4. മരുന്ന് ഒരു രചയിതാവ് ഒരു പേപ്പറിലോ റിപ്പോർട്ടിലോ ഒരു മോഡലിനെ ദൃശ്യപരമായി സാധൂകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, പാരിറ്റി പ്ലോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മറുവശത്ത്, ഡാറ്റ വിശാലമായ ശ്രേണിയിൽ വ്യാപിക്കുമ്പോൾ, വലിയ സ്കെയിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ മറയ്ക്കുന്നു, ഇത് മോഡലിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉള്ളതിനേക്കാൾ മികച്ചതായി തോന്നുന്നു. ആ സാഹചര്യത്തിൽ, മോഡലിന്റെ പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒരു മോഡൽ പിശക് ഗ്രാഫ് [(y-x) vs. x] ആണ് നല്ലത്.