اي نوع من المشاكل في الحكومة يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحلها؟
Context:الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، مع اعتبار ديلويت أن "التكنولوجيات المعرفية يمكن أن تحدث في النهاية ثورة في كل جانب من جوانب العمليات الحكومية". مهر يقترح ان ستة انواع من المشاكل الحكومية مناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي: تخصيص الموارد - مثلًا عندما يكون الدعم الإداري مطلوبًا لإنجاز المهام بسرعة أكبر. مجموعات البيانات الكبيرة - حيث تكون كبيرة جداً على الموظفين للعمل بكفاءة ويمكن الجمع بين مجموعات البيانات المتعددة لتوفير رؤى أكبر. - نقص الخبراء - بما فيهم حيث يمكن الاجابة على الاسئلة الاساسية ويمكن تعلم القضايا المتخصصة. سيناريو متوقع - البيانات التاريخية تجعل الوضع متوقع. - اجراءات - مهام متكرره حيث المدخلات او المخرجات لها اجابة ثنائية. بيانات متنوعه - حيث البيانات تتخذ شكلات متنوعه (مثل البصريه واللغوية) ويحتاج الى تلخيص بانتظام.
الاستخدامات المحتملة للذكاء الاصطناعي في الحكومة واسعة ومتنوعة، لكن بعض المناطق المناسبة للنظر في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تشمل: تخصيص الموارد؛ مجموعات البيانات الكبيرة؛ المهام المتكررة؛ الإجابة على الأسئلة الأساسية؛ تلخيص البيانات من أشكال متعددة؛ التنبؤ بالسيناريوهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.