ពីអត្ថបទដែលបានផ្តល់ឱ្យខ្ញុំបញ្ជីលម្អិតអំពីផ្ទាំង parity
Context:ផ្ទាំង Parity គឺជាផ្ទាំង scatterplot ដែលប្រៀបធៀបនូវលទ្ធផលមួយចំនួនពីគំរូគណិតវិទ្យា ជាមួយនឹងទិន្នន័យ benchmark ។ ចំណុចនីមួយៗ មានតួអង្គ (x, y) ដែល x គឺជាតម្លៃតម្រៀប និង y គឺជាតម្លៃដែលសមស្របពីគំរូ។  ខ្សែនៃតម្រូវការ y = x ដែលតំណាងឱ្យការអនុវត្តគំរូដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ពេលខ្លះត្រូវបានបន្ថែមជាតំណភ្ជាប់។ នៅកន្លែងដែលម៉ូដែលបានចម្លង benchmark ដោយជោគជ័យនោះ ចំណុចនោះនឹងស្ថិតនៅលើខ្សែ។  ផ្ទាំង Parity ត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រ និងរបាយការណ៍ នៅពេលដែលអ្នកនិពន្ធចង់បញ្ជាក់គំរូមួយតាមរបៀបរូបភាព។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលទិន្នន័យមានអតិបរមាទូលំទូលាយ ខ្នាតធំ ធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នានៃសារសំខាន់មិនឃើញ និងគំរូមានលក្ខណៈល្អជាងអ្វីដែលវាមាន។ ក្នុងករណីនេះ, ផែនទីនៃកំហុសគំរូ [(y-x) vs. x] គឺល្អជាងសម្រាប់ការវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃគំរូ។
១. ផ្ទាំង parity គឺជាផ្ទាំង scatterplot ដែលផ្ទុយគ្នាជាមួយការចេញនៃគំរូកុំព្យូទ័រជាមួយទិន្នន័យអាស្រ័យ។ ២. ចំណុចនីមួយៗ ត្រូវគេកំណត់ដោយតួអង្គ (x, y) របស់វា ដែល x តំណាងឱ្យតម្លៃគំរូ និង y គឺជាតម្លៃដែលស្របគ្នាពីគំរូ។ ៣. សត្វ ដើម្បីបម្រើជាតំណរភ្ជាប់មួយខ្សែដែលទាញពីសមាមាត្រ y = x ត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងពេលខ្លះ។ នៅពេលដែលគំរូបានចម្លងឱ្យបានត្រឹមត្រូវនូវតារាងប្រៀបធៀបនោះ ចំណុចនោះនឹងធ្លាក់នៅលើខ្សែ។ ៤. នៅពេលដែលអ្នកនិពន្ធចង់ពិនិត្យមើលគំរូមួយនៅក្នុងអត្ថបទឬរបាយការណ៍, ផ្ទាំង parity ត្រូវបានប្រើ។ ដោយឡែក នៅពេលដែលទិន្នន័យបានពង្រីកបានយ៉ាងទូលំទូលាយ ទំហំធំបានលាក់បាំងភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់ ដោយផ្តល់ឱ្យគំរូមានលក្ខណៈល្អជាងអ្វីដែលវាមាន។ នៅក្នុងស្ថានភាពនោះ ការគូសរគំនូរកំហុសគំរូ [(y-x) vs. x] គឺប្រសើរជាងមុនសម្រាប់ការវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃគំរូ។