Quels types de problèmes dans le gouvernement pourraient être résolus avec l'IA?
Context:Les utilisations potentielles de l'IA dans le gouvernement sont vastes et variées, Deloitte considérant que "les technologies cognitives pourraient éventuellement révolutionner toutes les facettes des opérations gouvernementales". Mehr suggère que six types de problèmes gouvernementaux sont appropriés pour les applications d'IA: - l'allocation des ressources, par exemple lorsque l'appui administratif est nécessaire pour accomplir des tâches plus rapidement. - les grands ensembles de données - lorsqu'ils sont trop volumineux pour que les employés puissent travailler efficacement et que plusieurs ensembles de données pourraient être combinés pour fournir de meilleures informations. - Manque d'experts - y compris là où les questions de base peuvent être répondues et les problèmes de niche peuvent être appris. - Scénario prévisible - Les données historiques rendent la situation prévisible. - Procédurale - tâches répétitives où les entrées ou les sorties ont une réponse binaire. - Données diverses - où les données prennent des formes variées (comme visuelles et linguistiques) et doivent être résumées régulièrement.
Les utilisations potentielles de l'IA dans le gouvernement sont vastes et variées, mais certains domaines appropriés à considérer sont les suivants: allocation des ressources; grands ensembles de données; tâches répétitives; répondre à des questions de base; résumer des données à partir de plusieurs formulaires; prédire des scénarios futurs basés sur des données historiques.