Presentation Open Access
Schöch, Christof
L'histoire du roman policier français s'écrit, le plus souvent, à travers la succession de plusieurs formes dominantes du genre et de ses précurseurs : tout commence avec le roman-feuilleton populaire et le roman judiciare (p.ex. Eugène Sue, Émile Gaboriau) puis le roman d'aventures et d'exploits (p.ex. Gaston Leroux, Maurice Leblanc). Vient ensuite le récit de détection classique (p.ex. Georges Simenon), suivi par le roman noir (p.ex. Léo Malet), le roman à suspense (p.ex. Boileau/Narcejac) et le néo-polar (p.ex. Jean-Patrick Manchette, Didier Daeninckx). Une telle histoire du genre a pu s'appuyer sur des efforts typologiques tels que ceux de Tzvetan Todorov (1971) et à été écrite entre autres par Ulrich Schulz-Buschhaus (1975) en Allemagne ou par Boileau-Narcejac (1975) en France.
La présente contribution voudrait jeter un regard complémentaire sur un aspect précis de l'histoire du roman policier, un regard porté par les thématiques dominantes à telle ou telle époque et chez tel ou tel auteur. Elle présentera les résultats de l'étude d'une collection de romans policiers ainsi que de leurs précurseurs, publiés entre 1860 et 2000 environ. Cette collection est explorée à travers la procédure du “topic modeling” développé par David Blei (2011) en utilisant l'outil MALLET (McCallum 2002). Cette procédure découvre de manière non-supervisée des groupes de mots thématiquement liées dans une collection de textes.
La contribution éprouve donc l'utilité de la technique du “topic modeling” pour l'histoire d'un genre littéraire comme le roman policier. Elle s'interroge également sur la question de savoir en quoi le topic modeling, en tant qu'outil intermédiaire entre les textes et le chercheur, donc en tant qu'interface numérique (Douehi 2012), promeut ou au contraire empêche certaines manières d'envisager le genre policier. Elle est l'occasion, aussi, de s'interroger sur les apports du paradigme des “humanités numériques” et plus précisément du “algorithmic criticism” (Ramsay 2011) aux études de lettres.
Blei, David M. 2011. “Introduction to Probabilistic Topic Models.” Communication of the ACM.
Boileau-Narcejac. 1975. Le roman policier. Paris: PUF.
Doueihi, Milad. 2012. Pour un humanisme numérique (2011). Paris: publie.net.
McCallum, Andrew. 2002 "MALLET: A Machine Learning for Language Toolkit." http://mallet.cs.umass.edu. University of Massachusetts Amherst.
Ramsay, Stephen. 2011. Reading Machines. Toward an Algorithmic Criticism. Urbana: Univ. of Illinois Press.
Schulz-Buschhaus, Ulrich. 1975. Formen und Ideologien des Kriminalromans : ein gattungsgeschichtlicher Essay. Frankfurt am Main: Humanitas-Verlag.
Todorov, Tzvetan. 1971. „Typologie du roman policier“. Poétique de la prose. Paris: Seuil, 55-65.
Samuels, Lisa, and Jerome McGann. “Deformance and Interpretation.” New Literary History 30, no. 1 (1999): 25–56.
Steyvers, Mark, and Tom Griffiths. “Probabilistic Topic Models.” Latent Semantic Analysis: A Road to Meaning, ed. T. Landauer et al. Laurence Erlbaum, 2006.