DESCRIPCIÓN
Este taller introduce a las herramientas para analizar textos científicos en el área de química, biología y medicina de forma automatizada utilizando herramientas de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Se impartirá utilizando el lenguaje de programación Python. Durante este taller se enseñará el uso de expresiones regulares, análisis sintáctico y morfológico, así como reconocimiento de entidades (ENR), entre otras herramientas. Al finalizar el taller, los/las asistentes podrán, por ejemplo, extraer información relevante de resúmenes de publicaciones científicas, pudiendo, entre otras cosas, decidir cuáles le resultan interesantes para leer y descartar el resto. El objetivo del taller es mostrar a los/las asistentes la potencialidad de las herramientas de procesamiento de lenguaje natural y cómo podrían llegar a serle útiles en su propio trabajo/investigación, ahorrándoles tiempo y recursos.
Duración: 3 horas
Sobre la ponente:
Mi formación principal es en informática, licenciándome en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires, Argentina en el 2001 y luego especializándome en bioinformática durante el doctorado en la Universidad de Granada (UGR) que obtuve en el 2005. He trabajado en temas de regulación genética en bacterias, en cáncer en humanos y analizando enfermedades complejas en psiquiatría. Actualmente soy Profesora Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UGR y miembro del Instituto Andaluz Interuniversitario en Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI). En el DaSCI participo en el equipo de divulgación y comunicación llevando alguna de nuestras redes sociales y participando el podcast del instituto. Como trabajadora interdisciplinar no solo he trabajado con químicos, biólogos, médicos y psiquiatras, sino que también he realizado trabajos conjuntamente con físicos, matemáticos e ingenieros de caminos en temas de los más variopintos.