---
license: apache-2.0
tags:
- unsloth
- trl
- sft
datasets:
- TFLai/Turkish-Dialog-Dataset
language:
- tr
- en
base_model:
- deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
---

# 🔍 DeepSeek-R1-Turkish-Finetuned

**Türkçe Sohbetler için İnce Ayar Yapılmış Dil Modeli**

Bu model, [DeepSeek-R1](https://huggingface.co/deepseek-ai) temel alınarak [TFLai/Turkish-Dialog-Dataset](https://huggingface.co/datasets/TFLai/Turkish-Dialog-Dataset) ile ince ayar yapılmıştır. Türkçe diyalog üretme, sohbet botları ve metin tamamlama görevleri için optimize edilmiştir.

![Banner](https://via.placeholder.com/1500x500.png?text=DeepSeek-R1-Turkish+Dialog+Model) <!-- Kendi banner resminizi ekleyin -->

## 🚀 Özellikler
- **Temel Model**: DeepSeek-R1 (6B parametre)
- **Eğitim Verisi**: 50k+ Türkçe diyalog çifti
- **Optimizasyon**: PyTorch + Hugging Face Transformers
- **Desteklenen Görevler**: Metin üretme, sohbet simülasyonu

## 📚 Kullanım

### 🤗 Transformers ile Hızlı Başlangıç
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "[your-username]/DeepSeek-R1-Turkish-Finetuned"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Diyalog örneği
input_text = "Merhaba! Nasılsın?"
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))