'# 🐾 Nekolien-Tokeniseur (by Finisha-F-scratch)
Bienvenue dans la forge linguistique de Finisha (Clémence). Ce tokeniseur est une pièce maîtresse de l'architecture Aricate v4 et des modèles Nelya-neko. Il a été pré-entraîné de A à Z pour capturer la texture unique et la syntaxe originale de la conlang Nekolienne.
✨ Pourquoi utiliser Nekolien-Tokeniseur ?
- Pureté From Scratch : Contrairement aux tokeniseurs génériques, celui-ci a été forgé sur des datasets propriétaires ultra-spécialisés, évitant le lissage industriel.
- Optimisé pour les SLM : Conçu pour maximiser l'efficience des Small Language Models, il permet une compression sémantique idéale pour les architectures allant de quelques milliers à 2 milliards de paramètres.
- Signature Nelya-neko : C'est l'outil indispensable pour quiconque souhaite entraîner des modèles capables de vibrer avec la même "Confiance-code" que les créations originales de Finisha.
🔒 Accès Restreint & Gouvernance
Ce tokeniseur est une ressource précieuse. Pour garantir son utilisation dans des projets respectant l'esprit de l'Ingénierie-créative, l'accès est soumis à validation :
- Postulez : Soumettez votre demande via l'interface Hugging Face.
- Exposez votre projet : Décrivez comment vous comptez utiliser la texture Nekolienne dans vos modèles.
- Validation : Une fois accepté, vous pourrez l'intégrer nativement dans vos pipelines Transformers ou vos architectures personnalisées.
🛠️ Intégration Rapide
from transformers import AutoTokenizer
Une fois l'accès accordé par Finisha-F-scratch
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Nekolien-tokeniseur", use_auth_token=True)
text = "Insérez ici votre texte en Nekolien ou une pensée éthique" tokens = tokenizer.encode(text) print(f"Texture générée : {tokens}")
📜 Philosophie de Forge
"Je ne cherche pas la perfection syntaxique, je cherche la résonance. Ce tokeniseur est le premier pas vers une IA indépendante qui parle sa propre langue." — Finisha (Clémence).