Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,16 +1,22 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
---
|
| 6 |
-
# Whisper Medium Model
|
| 7 |
|
| 8 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
## Kullanım
|
| 11 |
|
| 12 |
```python
|
| 13 |
from transformers import pipeline
|
| 14 |
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="Mehmetarik/yeni")
|
| 15 |
-
result = asr("
|
| 16 |
-
print(result)
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
license: mit
|
| 3 |
tags:
|
| 4 |
+
- automatic-speech-recognition
|
| 5 |
+
pipeline_tag: automatic-speech-recognition
|
| 6 |
+
language:
|
| 7 |
+
- tr
|
| 8 |
+
base_model:
|
| 9 |
+
- openai/whisper-medium
|
| 10 |
---
|
|
|
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# Yeni Model
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
Bu model, Whisper-Medium tabanlı bir Türkçe konuşma tanıma modelidir. Türkçe ses verileriyle eğitilmiştir ve ses dosyalarını metne dönüştürmek için kullanılabilir.
|
| 15 |
|
| 16 |
## Kullanım
|
| 17 |
|
| 18 |
```python
|
| 19 |
from transformers import pipeline
|
| 20 |
asr = pipeline("automatic-speech-recognition", model="Mehmetarik/yeni")
|
| 21 |
+
result = asr("path_to_audio.wav")
|
| 22 |
+
print(result["text"])
|